“等會追尾你全責，車內有全程錄音錄像，AEEIS已經完成了提醒任務，且不在自動駕駛狀態，責任完全在駕駛人，AEEIS會向交警同誌如實反饋，行車記錄儀畫麵將同步上傳備份。”

“前方有測速攝像頭，請減速慢行。”

“本次超速預估：超過規定時速10%未達20%，記3分，罰款50。超速後AEEIS將自動生成罰款訂單。”

“檢測到後車剛才似乎有不正常加速的行為，建議遠離他的正前方，注意避讓。”

“通過駕駛習慣算法，偵測到右前方來車危險指數為B級-較為危險，建議遠離。”

“偵測到您正在進行危險駕駛行為，建議複習科目四：通過急彎、非機動車道、鐵道路口、宅路、窄橋、下坡路、調頭、冰雪道路、泥濘道路時，時速不得超過30公裡。”

“您的車速仍舊沒有低於30，請問是否需要重新預約駕照考試？”

章燕直呼好家夥。

還以為AEEIS轉性了呢，現在才發現，還是原來的那個味道，純的！

稍微偵測到司機有一點危險駕駛的行為，AEEIS立刻就會開始“提醒”，隻不過這種提醒很多時候確實挺氣人的……

好在章燕也體驗過全自動抬杠機，對AEEIS的脾氣已經有了一個充分的認識，所以這種道歉也不會讓她覺得很氣，反而覺得挺有意思。

畢竟，AEEIS說的話都是基於交通規則。

這台車上的AEEIS智能係統顯然是有兩種模式：一種是自動駕駛模式，這個時候AEEIS除了會導航之外，還會吐槽其他車的加塞行為；另一種就是司機駕駛的模式，AEEIS就會將矛頭對準司機，一旦司機出現不太安全的駕駛行為的時候，就會無情開懟。

至於AEEIS是如何判斷這些危險駕駛行為的？

這是因為車輛的自動駕駛係統在司機開車的時候也是在工作的，雖說司機有最高權限，但在遇到一些極度緊急情況的時候，比如即將追尾、撞人，司機卻沒來得及做出反應，自動駕駛係統也會幫忙刹停。

即使不出現這種極端情況，車輛上的大屏也仍舊會實時顯示附近出現的車輛、行人等信息，並計算當前情況下最優的行車方式。該提醒提醒、該預警預警，幫助司機獲得更多的道路信息。

它隻是沒有接管車輛的駕駛，但相關的運算還是在一直進行中的。

而且章燕注意到，這台車不僅僅可以偵測本車的危險駕駛行為，還可以偵測到其他車輛的危險駕駛行為。

例如，外麵一輛車頻繁加速減速、加塞，或者在不該加速的地方加速了，被K1上的智能係統掃描到之後，AEEIS就會認為這輛具備一定的危險性，在顯示屏上標注出來，並用語音給予司機提示。

根據這些車輛危險駕駛的行為模式，會估算出危害評級，提醒司機注意。

可能有些人會覺得，這玩意有啥用？

在路上碰到一輛車，可能幾分鐘之後就看不見了，就這點數據夠乾嘛的？

但是，有總比沒有強。

其實開車的時候，尤其是在堵車的時候，經常會遇到跟好幾輛車堵在同一個路段的情況。可能某輛車搶了車道先走一步，結果過了段時間又在另一個車道上見到了正在堵著的它，這種情況挺常見的。

在這種情況下，隻要這輛車做出危險動作，係統就會記住它一段時間，提醒司機遠離，儘量避免事故發生。

而且，這隻是初始功能，在未來這個功能還有很強的擴展性。

假如外麵的K1越來越多，收集到的數據也越來越豐富，存儲的數據也越來越多，那麼就可以根據大量的計算判定某一車輛的危險程度。數據越多，具體的數字也就會越準確。

甚至在未來的某天，有可能K1的車主一上路，就能看到周邊大部分車輛的危險程度，讓車主心裡有數。

不僅如此，這個智能駕駛係統還有個好處，就是相比於導航更準確的提醒。

導航隻會針對前麵這段路進行提醒，但司機開錯了，導航是不知道的。

隻有在徹底偏航的時候，導航才會發現，然後重新規劃路線。

但由於K1的自動駕駛係統很明確的知道什麼時候要變道、要做出準備動作，所以司機如果沒有及時做出這些動作，AEEIS就可以先一步做出提醒，甚至還能把錯誤的原因給說出來。

就比如說，城市道路中的某些路口是不允許左轉的，導航可能直接標注要直行，司機沒看到禁止左轉的標誌，可能還在納悶，這不是直接左轉就行了嘛？頭腦一熱可能沒細想就直接左轉了。

這個時候，導航是不會有任何反應的。

但隻要AEEIS發現司機有打左轉向燈、轉方向盤的行為，就可以知道司機是要左轉，並第一時間提醒，此路口不允許左轉，左轉之後扣三分、罰二百。

這時候司機還有挽回的餘地，不至於在收到罰單的時候才一臉懵逼。

類似的這種事情還有很多，總之，AEEIS自己開車開得非常標準，嚴格遵守交通規則，慢是慢了點，但很安全；而在人開車的時候，AEEIS也會時刻提醒，糾正錯誤的駕駛行為。

對於某些加塞加慣了的司機來說可能會挺煩的，會把AEEIS給關掉，但對於另外一些人來說，這未嘗不是一件好事。

畢竟人在河邊走、哪有不濕鞋，你一直加塞，加了十年都沒事，但萬一下一個司機頭比較鐵，壓根不讓你，那迎接你的可能就是一次車禍或者側翻。

這遊戲叫《安全文明駕駛》，確實不是浪得虛名。

在駕駛過程中章燕還意識到，這款車除了自動駕駛之外，其實還有一個優勢，就是擴展了駕駛員的視野，讓行車的安全性增加了！

即使在不開自動駕駛模式的前提下，它也比其他的車要安全。

自動駕駛技術其實存在一個悖論：自動駕駛需要高清攝像頭和傳感器，需要強大的車載芯片和算法，這些都需要錢，那麼搭載自動駕駛的新能源車，可能會比傳統名牌油車還貴。

如果不用自動駕駛，那麼這些設備用不上，這錢不是白花了嗎？

可如果用自動駕駛，司機自然會放鬆警惕，那萬一自動駕駛係統出點問題呢？

也就是說，司機還是得時刻死盯著，哪怕這個自動駕駛係統已經跑了幾萬公裡都沒出問題，也不意味著它下一秒就不會出問題，司機還是不能完全放心。

那麼這自動駕駛技術，到底能給司機省心多少呢？

用，不夠安全；不用，浪費錢。

這個悖論，也是很多人認為自動駕駛距離真正成熟有很長一段距離的重要原因。

但現在，在駕駛K1的過程中，章燕意識到了這套技術的另一個作用：擴展司機的視野。

因為有高清傳感器和攝像頭，所以車輛可以監測駕駛員的視野盲區，並及時做出提醒。

也就是說，哪怕不用自動駕駛，買了這輛車，也相當於是在副駕上有一個人工智能老司機幫你盯著，給你提建議。

那麼花在這些傳感器和攝像頭上的錢就是值得的，因為它相當於駕駛員的第二雙眼睛，確實有用！

隻要你能忍住AEEIS的BB就行了。

章燕把車開離了鬨市區，被AEEIS給BB了一路。

“行吧行吧，看你那麼厲害，還是你開吧。回頭我還是繼續開賽道去了。”

賽車手們在賽道上開得很猛，為了那零點一秒鐘拚命，但到了城市道路上，一個個卻開得非常規矩，與賽場上完全是判若兩人。

因為賽車手們是專業的，他們深知賽道和城市道路是不一樣的，賽車和家用車也是不一樣的，那麼兩種駕駛方式自然也是不同的。

越是菜的人，越喜歡在城市道路上好勇鬥狠，亂飆車，玩漂移，這是因為他們對自己的技術完全沒有B數，同時也不把自己和彆人的生命安全放在心上。

章燕在現實中雖然沒有賽車手的身份，但在遊戲中練了這麼久，也已經有類似的心態了。

她把這輛車改成自動駕駛模式，一邊繼續跑網約車拉活，一邊跟彈幕聊天。

此時，彈幕上的討論全都集中在K1這款車的自動駕駛上麵了。

“這也太離譜了，怎麼感覺AEEIS比人還更會開車呢？這根本不科學吧？”

“讓我想起了全自動抬杠機……之前我吵架吵不過AEEIS，現在我開車也開不過它了……”

“這自動駕駛技術是不是都快到L4、L5了？開了這麼久，一次都沒有接管過吧？”

“剛開在商場門口那麼多人，我都以為必須要接管了，結果真的慢悠悠地開過來了？比人開車還穩！”

“所以才說這個車是官方外掛啊，開著它跑網約車豈不是無敵了？賺錢是慢了點，但可以掛機啊！”

“買輛K1，讓它自己去跑網約車賺錢。”

“我知道為什麼這個DLC免費了，該不會是因為收了施特弗的廣告費了吧？雖說施特弗的車也確實還可以，但這麼乾是不是有點過分？”