付正陽指著屏幕上顯出出來的一個芯片PPT圖片：

“徐董你看，這是我們設計研發的第一代PC顯卡核心，整體硬件指標已經能夠跟上主流水平。”

“但是要說硬件領域，我們的圖形處理芯片技術是有不錯的積累的，畢竟手機soc裡也是有顯卡核心的，采用的是我們智雲獲得技術授權，自行研發的AP係列構架。”

“我們的PC顯卡核心，也是在AP顯卡構架的基礎上進行深度改進研發。”

“我們之前所設計研發的AI芯片，雖然和圖形處理器區彆比較大，但是還是有不少的共同之處的。”

“因此在硬件上我們問題不大，但是這生態問題，主要是遊戲優化問題就很難搞了！”

“現有的各類遊戲都是針對國外的兩大主流顯卡而進行專門優化過的，這樣的遊戲直接運行在我們顯卡上的話，就很難發揮出來我們的顯卡的性能，一個遊戲運行在顯卡上是否流暢，幀率有多高，色彩表現如何，其實和遊戲針對顯卡進行優化是有極大關係的！”

“沒有經過專門優化的遊戲運行在我們的顯卡上，各方麵的表現是不如那些成熟顯卡的。”

A卡以及N卡之所以能夠成為顯卡市場的主流，這是因為大部分遊戲在設計研發階段，就開始對這種顯卡進行底層上的優化，而這種優化所積累起來的龐大遊戲市場，就是A卡以及N卡的護城河。

其他新顯卡想要進入消費級顯卡市場就變得困難重重了。

而任何東西涉及到生態，那都是超級麻煩的事，對此徐申學卻是道：“生態問題不用擔心，你們隻需要把東西做出來，做好了，那麼生態自然就來了，大不了我們先從中低端市場慢慢積累生態。”

中低端的的圖形處理領域裡，可沒有遊戲那麼複雜和高要求，智雲科技之前能夠搞AP構架核心的智能設備GPU，就是因為早期智能設備裡對GPU的要求並不高，都是一些尋常的顯示需求以及輕度遊戲需求而已。

再加上智雲手機在智能手機市場裡的太強勢，你的遊戲想要上我的智雲APP商城渠道，自然就要按照我的規矩來，並根據我們智雲的AP圖形處理框架進行專門的優化。

比如益海網路遊戲旗下的所有優秀，尤其是之前發布過的幾款3D動作手遊遊戲，可都是專門針對智雲體係裡的AP構架進行優化的。

因此益海網絡的幾款大型3D動作手遊在智雲手機裡運行，要更加的流暢，畫麵表現更好，運行在其他手機上相對則是要差一些。

這也是智雲科技裡的AP圖形處理構架能夠發展壯大的緣故……因為智雲科技在智能手機領域裡的強勢，不需要去適應所謂的生態，而是讓生態去適應它。

此外，智雲半導體的AP圖形處理芯片，可不是隻搭載在智雲手機上，從去年開始也廣泛搭載在威酷旗下全係列手機以及一大批國內手機廠商甚至很多國外中小手機廠商上。

因為這個AP圖形處理核心，是直接搭載在S100係列以及S200係列芯片上的，其外銷版本W400係列，W500係列已經廣泛外銷。

在一月份裡，僅僅是這兩款芯片的出貨量已經達到了兩千萬片。

如此龐大的手機SOC存量，這意味著這個世界上有著數億台智能手機設備、平台正在使用AP圖形處理核心，單單在移動智能終端設備上的圖形處理器市場上，智雲半導體的AP核心已經毫無疑問成為了市場第二，僅次於高通的旗下的圖形處理器芯片。

這直接迫使各大手遊廠商開發手機遊戲的時候，會專門針對智雲AP框架進行優化。

而這種成功路徑，某種程度上也可以移植到PC上，先主打對遊戲支持要求不太高的中低端顯卡市場，尤其是要主打低功耗的超薄本，在這一領域裡智雲科技還是有一定優勢的。

因此智雲科技旗下的超薄本就是主流超薄本，並且主動低功耗，而在低功耗領域裡其實智雲半導體還是屬於比較有優勢的。

因此現在高的PC顯卡，乃是AP顯卡的魔改版而已，也保留了相當多一部分低功耗的特性，同時雖然功耗低，對大型遊戲支持不咋地，但是對視頻處理等辦公領域的圖形處理領域卻是相當強悍。

使用在平板電腦上的AP顯卡核心，就在這領域裡表現的相當不錯。

因此PC版本的顯卡，使用在超薄本上就非常適合，圖形處理能力強，功耗低。

至於遊戲性能？

沒人會用超薄本打遊戲的！

就算有人拿去打遊戲，表現拉跨也是屬於正常範圍之內，不會引起人們的太多負麵評價。

你要是敢噴智雲筆記本打遊戲不行，人家就敢噴你腦子不太行……拿智雲超薄本打遊戲，你才是屬於腦子不正常的那種。

此外，目前智雲半導體也在搞什麼國產CPU，PC操作係統這些，到時候也可以直接整合進去，來一套純國產的PC。

而這些，還隻是比較常規的市場，實際上顯卡或者說計算卡這玩意還有另外一個市場可以用來攤薄AI芯片的成本。

那就是數字貨幣領域的挖礦！

智雲科技對挖礦本身沒什麼興趣，哪怕是是徐申學也是09年弄了幾十萬枚比特幣後就懶得繼續折騰了。

但是徐申學不關注，其他人卻是陸續關注到了比特幣這東西，並且在11年的時候這玩意就開始價格暴漲了。

等到現在的時候，比特幣的價格已經達到了數十美元，並引起了不少人的關注，開始有不少人使用專業的設備進行挖礦了。

而這些專業的挖礦設備裡的最核心零部件，那就是顯卡了。

而挖礦的顯卡可不需要什麼生態支持，隻需要相應的支持軟件，然後算力足夠，那麼就會有大量的礦機老板買單。

如此也就能夠有效的攤薄AI芯片的成本，進而攤薄AI訓練的成本。

當下AI技術的根基是AI芯片所提供的算力。

當下AI芯片在目前是處於非常小眾而且特殊的一種芯片，目前隻有智雲研究院裡采購並使用，同時還與部分特殊機構也準備采購一些用於特殊類型AI的訓練。

但是在這個AI早期萌芽的階段裡，AI芯片的需求量還是太小了，這需求量一小就意味著產量小，產量小就意味著很多成本無法攤薄，最後又導致單價太高，進一步推高AI訓練的成本。

而想要攤薄AI芯片的成本，要麼等好多年讓AI技術慢慢的普及，一大堆各種公司都開始玩AI之後，AI芯片的市場就會出現超級爆發，這個時候AI芯片就會成為一項很不錯的生意了。

但是現在還不行……基於深度學習的AI模型，依舊是智雲科技的高度機密，而且已經成為了限製出口技術。

反正這玩意是能保密多久是多久，利用這段保密時間儘可能的積累先發優勢，等到實在捂不住了，或者國外也出現了同類的AI模型，那麼才是大規模公開的時候。

這意味著……在未來很長一段時間裡的AI芯片的市場容量會非常小。

因此徐申學就把目光放在了礦機上：“你們可以關注目前的數字貨幣領域，最近出現了不少的數字貨幣，其中有比特幣還有其他類型的數字貨幣，對了我自己在矽穀也投資了一家創業公司，也是搞的數字貨幣。”

“這些數字貨幣有一個特點，那就是需要大量的算力進行挖礦進而獲得數字貨幣，這對高算力顯卡也就有了極大的需求！”