“森夏喲，其實你去當廚師也是大有前途的嘛。”

綾奈和森夏是青梅竹馬，大家說話之間也比較隨意。

當然，就單純的關係而言，森夏這邊距離有棲其實更近。

不過這並不是說，森夏和綾奈之間的關係就不太好。其實兩人之間的關係還是不錯的。

而這個時候，他們就在一起吃飯。

“偶爾試試看還不錯。但如果一直做飯的話，還是挺累的。”森夏搖搖頭。

他已經好久都沒有和以前一樣每天負責做飯了。

不得不說，有了夕顏之後，森夏整個人都廢人化了……

“情況怎麼樣？”森夏問。

“算法可以優化。但如果要用廉價設備的話，機器性能本身還是挺麻煩的。想要實時的摳圖和運算，不是什麼容易的事情。”

有些算法方麵的事情，綾奈是能做的。

但也有句話叫做巧婦難為無米之炊。

優化優化，所謂的優化，就是在性能有限的情況下，讓效果更好。

但是，這談何容易？

機器性能本身就是有限的，不管怎麼說，想要將PS2優化成PS4，這也是絕對沒有可能的。

綾奈此時已經意識到，有些摳像和綁定骨骼動作的算法，計算機是能夠做出來的，但介於性能等問題，這種做法其實還是沒那麼妙的。

“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕著。

這還是挺麻煩的。

“廉價的解決方案，我覺得還是有的。”然而綾奈卻似乎想到了什麼。

“怎麼做？”森夏好奇的問。

“Convolutional_Neural_Networks。”綾奈認真的開口。

森夏嘴角抽搐了一下。

因為綾奈的這個日式英語，簡直要命。

“卷積神經網絡，是一種深度學習的方法啦。”注意到森夏這邊微妙的目光之後，綾奈才不好意思的開口補充了一下，“為了減輕終端的壓力，我們能用這種方法來進行摳圖。唔，當然，如果有需要的話，我們最好自己組……嘛，不過寫架構挺麻煩的，這個我可不乾。”

“哦，神經網絡啊，這個我知道。”

森夏也很驚訝。

“深度學習”這事情，森夏是很清楚的。

因為在未來，這種技術就是世界的浪潮。

類似森夏這邊正準備給遊戲主機使用的DLSS技術，也可說是深度學習的一個範本。

不過森夏驚訝的並非是這件事情，他驚訝的是，綾奈這個時候竟然能夠提出這種技術。

後者這個時候則被森夏看得有些不太自在。不過這個時候兩人也都已經吃過了飯，綾奈姑且也就把這件事情當成飯後的談資說了出來：“卷積神經網絡，就是深度學習的代表算法之一，森夏君你們鳳凰社是有做機器深度學習的，我覺得你們應該能理解吧？”

“嗯。”

森夏點了點頭。

一般人或許不知道，但另外一部分自身的網民，或多或少都接觸過這個算法。

在另外一條世界線中，有一個大名鼎鼎的的軟件，叫做waifu2X。

“waifu”也就是“wife”，妻子的意思，這個變體是歐美的宅們為了區分和現實世界的妻子而命名的。實際上這個waifu翻譯一下，就可以叫做“二次元老婆”。

而waifu2X，這是一個基於卷積神經網絡的一個擴大圖像的軟件，針對二次元的畫作，可以將畫麵在幾乎沒有多少畫質損失的情況下進行放大，從而得到一張高清的放大圖片。

這個放大和現如今的技術相比，那簡直就是碾壓。

不，是超碾壓式的存在，因為這種通過卷積神經網絡算法放大的圖像，幾乎可以在不產生模糊和損失細節的基礎上，做出十分驚人的成功。

卷積神經網絡也被稱為“平移不變人工神經網絡”，因為這類神經網絡，能夠進行平移不變分類。

或許有人不理解，但實際上，這也是很好理解的概念。

基本就相當於，有人將畫麵上的某個物品用修改軟件P圖到畫麵的另外一個，這種平移的過程，就類似於此。

當然，這是舉例。因為機器和人不一樣，畫麵變化之後，畫麵之中的像素所對應的權值也就跟著變了，這就導致了一係列的問題，而機器的大腦和人類也不一樣，做這種運算，其實挺麻煩的。

“我曾經去見過福島邦彥教授，教授對我的啟發很大。”

“……等等，你不是偶像麼？”

森夏忽然腦袋短路。

他記得綾奈似乎是偶像吧。

福島邦彥的話，森夏其實是知道的。因為他這邊就有在讚助福島邦彥做一些研究。

至於這個福島邦彥……咳咳，他和地名完全沒有關聯，也不是什麼核物理學家，他其實就是神經網絡的開創者之一——而在他作出研究的時候，還是八十年代，這足以說明對方的研究是多麼的有前瞻性。

不過森夏更在意的是，綾奈居然認識人家？

“正因為是偶像，所以才要認真學習啊！連一點計算機知識都不懂，還怎麼當偶像啊！”綾奈輕而易舉的就發出的了讓森夏大腦短路的發言。

“不想當程序員的偶像，不是好女仆？”森夏忽然蹦出了這麼一句奇怪的名台詞。

“才不是啦！”綾奈氣得想用腳踹一下森夏，但森夏這邊滑不溜秋的，倒是沒讓綾奈碰到半分。

“不說這個了。我的意識是，卷積神經網絡在圖像識彆方麵的應用非常有前景。”

卷積神經網絡能做的事情很多，例如就有人用其來進行鳥類識彆。

而實際上，卷積神經網絡到了未來，也可以說是圖像識彆領域的核心算法之一，並在大量學習數據時有穩定的表現。

——當然，那是另外一條世界線的事情。至於這邊的話，這個技術的應用，是森夏這邊來推廣的。

“如果通過這種算法的話，我們可以稍微簡單一些。”綾奈沒好氣的說，“不過你事先需要很多的圖片來訓練AI。”

卷積神經網絡的用途很廣泛，甚至還能夠在物理學上麵有奇效。

當然，綾奈雖然了解卷積神經網絡，但是她和森夏還有作者同樣不了解這玩意兒在物理學上的應用，所以暫且不表。

不過正如綾奈所說，這個技術是能夠在這方麵使用的。

“是哦……”森夏回過味來了。

綾奈好像對這方麵也挺了解的？

森夏並不是專業搞影視的，但綾奈的話，讓森夏心中有了一點微妙的感覺——我是不是應該物儘其用？

難得綾奈的腦子這麼好使，森夏一瞬間就想到了……呃……更有效率的利用方式。

……

用過waifu2X的書友們，我覺得應該也有。

這個軟件真的超強大……

神經網絡根據使用的不同，有些是省資源的，例如DLSS，但有些做起來卻特彆耗費資源，例如waifu2X。

作者君剛剛睡著了……暫時一更……

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