許正平和富教授兩個人，在圖書館裡呆到了晚上，才神情恍惚的停了下來。

他們查找的資料可不局限於最近幾期或者幾十期，最久遠的資料，差不多到了70年代初，以生物技術的發展速度來說，這簡直如同一個世紀那麼長。

然而，除了重複或無意義的資料以外，許正平和富教授基本沒找到有用的玩意。

“他怎麼做到的？”富教授簡直覺得不可思議。

許正平搖頭失笑：“我在進來之前，可沒想到會有這麼一遭。”

“沒人想得到。要不是我提前知道，我也以為，楊銳手底下有50人的大團隊。”富教授接著眼珠子一轉，道：“你說，這個項目，楊銳會不會準備了很久？”

“多久？”

“一兩年？”

“他兩年前還在準備複讀呢，哪裡有功夫做這個。之後還搞了鉀通道的論文，跟理查德的競速……再說了，這個選題也是考慮到了東大的加藤教授的研究領域，合作嘛，總要有個合作的樣子。”

富教授默默的點頭，一會兒，自失的一笑，道：“這本事，愣是讓人沒話說。”

“甭管了，咱們化學係的錢教授還一目十行，過目不忘呢，天世的本事，有什麼辦法。”許正平接著半是提點的道：“其實，不用這門本事，就憑現在寫得論文，人家楊銳也夠讓人沒話說了。”

富教授的表情僵了一下，道：“我說楊銳什麼啊，沒什麼好說的。”

“就是這個意思，行了，咱們收拾收拾也走吧，我把這些給還了。”許正平喊了個學生，一起將滿桌的資料搬給圖書管理員。

偉大的北大圖書管理員即時打開升降機，再將之一疊一疊的往上搬。

“咱們抽著查就查了這麼多，我真有點想不到，楊銳是怎麼查的。”富教授累哼哼的幫忙搬運，對這個數量有了深刻的認識。

偉大的北大圖書管理員一本本的按冊登記，順便笑問：“查楸這麼多資料，不要借一些回去？”

“不用了，這些資料楊銳都準備了。”許正平有點無奈。

偉大的北大圖書管理員“哦”的一聲，道：“楊銳是生物係的楊銳是吧？那篇CELL的論文作者？”

“對，你也知道啊。”

“大一生寫了CELL，北京城都要傳遍了。”偉大的圖書管理員笑了起來道：“彆人能不知道，我們不能不知道，對了，新送來的表，你們幫忙送過去吧。”

富教授問：“什麼表？”

“CELL送來的《新月彙總》。”

“還有？”

“當然。這就是CELL啊，看看人家，你隻要發一篇文章，以後一年兩年的引用數，都給你算出來。”

“所有引用數？”

“對啊，采用的不知道是湯姆森還是路透的數據。”

富教授猶豫了一下，問：“楊銳的引用數到多少了？”

偉大的北大圖書館員神秘的一笑：“你猜。”

正豎著耳朵的富教授和許正平險些噎死。

“多少撒？”富教授的鄉音都出來了

“你猜。”

“猜……”這次，連許正平的眉毛都豎起來，要不是圖書館員裡的隱藏人物太多，他就要跳起來了。

“CELL的當期引用數3篇，未來三期的引用數13篇，總引用……嗬嗬，你們想不到。”

“您就直接說吧。”富教授對當期引用數和三期引用數一點興趣都沒有，或者說，他早就猜到了。

上一次，楊銳的論文的當期引用數就有三篇，未來三期引用數是11篇，如今當期引用數沒變，未來三期引用數變成了13篇，雖然對普通選手來說是非常恐怖的數據了，但對一篇CELL論文來說，並不出奇。

當然，因為是CELL的當期引用數和未來三期引用數，所以，不管是3篇還是13篇，本身都是非常難得的，或楸說，一般的CELL文章是拿不出這樣的數據的，但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。

兩人比較關心的還是總的引用數。

畢竟，包括國內的高校和政府機關在內，大家做量化評價的時候，分析的都是總引用數。

對研究員來說，這是個非常重要的指標，因為申領經費，評職稱，還有相當於上升空間的任命，參考的指標都是總引用數。

無論從事業的角度考慮，還是從個人利益的角度考慮，經費、職稱和政府任命，都與研究員本人息息相關，尤其是後者，院士可以說是人儘皆知的政府任命，除此以外，校職如校長這樣的任命，既與政治有關，亦與學術有關。

當然，最終極的政府任命是學界智囊和行業權威，如格林斯潘這樣的人物，就某種程度來說已經能夠脫離政府，施行獨立的金融政策了。

在生物領域，糧食政策以至於各種農業政策，醫藥政策以至於各種醫療保險政策，都不是政治人物能夠一言而覺得，因為不會，所以，最後做決定的人，隻能是受信任的學界人士。

許正平和富教授在年輕的時候，或許幻想過成為學界領袖的一天，但到了三四十歲的年紀，自己能做什麼，他們基本也有了認識，這種心思慢慢地就淡了下來。

但是，楊銳能走到哪一步，卻不是許正平和富教授能夠預料的。

這也是好奇心的主要來源。

圖書館員被兩人的眼神看得發虛，連忙翻了本子，道：“77。”

“多少！”富教授的音量提高的嚇了自己一跳。

圖書館員悄然降低了八度，道：“77，這是一個多月的總引用數。”

“睡在家裡一個月，就收了77個引用？”富教授的內心是瘋狂的。

77個引用，如果是博客轉載的話，當然少的不像話，但這如果是論文引用的話，那就多的不像話了。

CELL的影響因子常年在30到40之間，按照35來說的話，意味著在過去兩年，發表在CELL上的論文的平均被引用數是35篇。

77已經是35的兩倍還多了。

如果是和同期的論文比得話，這個數字不知還要增加幾倍。

事實上，厲害的論文的引用數往往突破天際，比如，達到絕大多數研究員一輩子也無法達到的500引用。

但是，這樣的論文，大多數人都是聽說，一年到頭，也不見得能出現幾篇。

最正常的論文，引用數往往是個位數。

例如楊銳最初發表論文的《生物化學係統生態》，入門級的SCI期刊，平均引用數連1。0都沒有，換言之，一期二三十篇論文，在兩年時間裡，加起來的被引用數還不到20！

“我記得，學校對引用數超過10的論文，還想有額外獎勵？”許正平忽然記起了這個規矩。

即使在北大，引用數超過10的論文也是不多的，這也是學校鼓勵大家發表高引用數的論文，而非低引用數的論文積累引用。

富教授也記了起來，就是有些遲疑的道：“以前都是給老師的獎勵，楊銳算不算？”

“讓蔡教授頭疼去。”許正平笑著填了單子，將《新月彙總》接了過去。